Automatic cough detection for portable spirometry system trained on large database

Fizyka Medyczna - Farmacja Fizyczna 2019

Automatyczne wykrywanie kaszlu jest problemem, z którym inżynierowie i klinicyści borykają się od około dwóch dekad. Funkcjonalność taka stanowi bardzo duże ułatwienie w monitorowaniu pacjentów, u których jednym z objawów jest kaszel. Algorytmy wykrywające kaszel mogą także pomagać w ocenie np. badań spirometrycznych - tak jak w przypadku naszej pracy. W przeciwieństwie do autorów wcześniejszych prac nt. wykrywania kaszlu, korzystamy wyłącznie z zapisu sygnału prędkości przepływu powietrza. Dodatkowo uczymy klasyfikatory w oparciu o bardzo dużą bazę treningową, zaadoptowaną z amerykańskiej bazy danych zdrowotnych NHANES, co znacząco zwiększa uniwersalność naszego rozwiązania. Link do pracy dostępnej w repozytorium ArXiv: arXiv:1903.03588 Praca jest obecnie w trakcie recenzji.

Michał Łepek 

 Info

Date
17-05-2019 12:25
Duration
1 hour 30 minutes
Location